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倪光南院士:开源 RISC-V 为 AI 算力发展提供了新机遇

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①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“倪光南院士:开源 RISC-V 为 AI 算力发展提供了新机遇”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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🏌️🚴🐌第二步:💐选择软件版本:根据您的操作系统(如 Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择倪光南院士:开源 RISC-V 为 AI 算力发展提供了新机遇。

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身旁的广青。

> 厂商新闻《倪光南院士:开源 RISC-V 为 AI 算力发展提供了新机遇》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-03 13:39

    • 编辑:CN

    11月3日消息,近日,全球开源技术峰会GOTC 2025开幕。本届峰会以“万源共振,智构未来”为主题。上午主论坛聚焦开源与人工智能的深度融合,涵盖了从底层硬件、开发范式到商业化和生态建设的全链条思考。大会现场,零一万物联合开源中国发布 “Open AgentKit平台”,天翼云正式宣布 OpenTeleDB 开源,不断探索开源与AI深度融合的发展路径与生态建设方向。

    北京经济技术开发区管理委员会副主任刘力致表示,世界正经历一场广泛而深刻的科技革命与产业变革。开源技术作为协同创新、智慧共享的典范,已经成为了驱动数字文明进步的核心引擎之一,是打破技术壁垒、加速产业升级、构建开放共赢数字生态的关键力量。北京开发区高度重视开源生态建设,积极拥抱开源、融入开源、贡献开源,通过汇聚高能级的行业组织、领先的算力资源、规模化开发者社区、多元化模型库、全链条孵化服务体系以及高水平的行业峰会,持续以开源生态聚合创新要素。

    北京经济和信息化局信息化与软件服务处处长赵祥伟指出,人工智能的快速迭代离不开开源开放,开源的繁荣也因人工智能的创新应用而加速,二者互相促进,正以前所未有的速度重塑全球的数字产业格局。北京作为全国科技创新中心,始终将开源作为高质量发展的重要抓手,着力打造全球开源的创新高地,在构建智能算力、培育生态、深化行业应用及人才培养等方面取得了显著成果。

    开放原子开源基金会理事长程晓明认为,全球开源生态蓬勃发展,以大模型和智能体为核心驱动,以数据模型和工具为基础要素的新开源时代正在向我们走来。据中国开源发展深度报告2024年的数据,我国开源生态发展迅速,活跃开源开发者的数量全球领先,2024年达到227万,活跃开源项目的数量达到300余万个。开源生态的创新活力和发展动能正在被全面激活,加速释放。面向未来,开放原子开源基金会将持续和行业伙伴携手合作,在建设更加开放、协同、可持续的开源生态中发挥积极作用。

    中国开源软件推进联盟名誉主席陆首群介绍了中国在国产算力与模型实现突破,尤其是 DeepSeek、Kimi 等国内大模型 在国际榜单上的优异表现,展现了中国在开源与AI领域的领先地位与广阔前景。陆主席指出:“我们将面临一场世界性的操作系统技术革命。”下一代 AIOS 的目标不仅是取代 iOS,而是要实现包括 Android、Windows 在内的全部主流操作系统的跨平台统一,为汽车、云计算、边缘计算和大模型服务提供统一的智能型操作系统。

    在主论坛演讲环节,中国工程院院士倪光南就“开源 RISC-V 为 AI 算力发展提供新机遇”发表主题演讲。RISC-V 芯片已经成功进入世界主流 CPU 市场,并且从新技术阶段到成熟应用市场的转变中取得了显著成绩。根据统计数据,RISC-V 芯片在中国市场的占有率已达到25%,预计到2031年其单元数量将超过200亿个,知识产权收益可达20亿美元,表明 RISC-V 在未来将迅速发展成为开源 IP 的典范。

    北京大学教授、高可信软件技术教育部重点实验室主任、中国计算机学会前理事长梅宏以《人工智能开源生态的几点认识》为题发表演讲。他指出,在AI时代,开源正成为推动技术创新、解决关键核心技术挑战的关键路径。然而,目前的 AI 模型开源主要停留在模型结构、参数等部分公开,训练所用的数据方法、环境配置等重要细节尚未开放,因此算不上真正意义上的全开放开源。要实现真正的开源,需在尊重 AI 模型与传统软件差异的基础上,基于开放科学范式向数据、算法、算力三位一体的开源迈进。同时,大语言模型应成为全世界共同维护的开放共享基础设施,促进全球范围内的研究者和开发者根据行业需求构建领域模型,以加速迭代与普及,同时也对社会创新氛围和知识平等产生深远影响。

    零一万物CEO、创新工场董事长李开复以《拥抱开源生态,共创AI Agent颠覆式创新》为题,系统阐述了 AI 智能体(Agent)如何引领新一轮经济革命。他指出,AI Agent 正从单一任务执行向“强推理+多智能体协同”演进,形成永不休息的数字员工。这类“超级员工”将重构企业业务流程,打破沟通瓶颈,实现降本增效与全公司 KPI 最大化。李开复还强调,开源模型是构建 AI Agent 的最佳路径。他呼吁广大开发者与企业客户携手参与开源生态建设,共同推动 AI Agent 技术在真实业务场景中落地,实现从技术潜力到商业价值的转化。

    开源中国董事长马越分享了他关于开源商业化的探索与思考。历经十七年的发展,开源中国从开源社区演进为涵盖代码托管、AI平台、模型市场、算力服务等多元业务的商业化闭环生态。Gitee 已成长为中国最大的开源代码托管平台,服务超过1350万开发者,并成功推动“从开源到商业化”的战略落地。

    中国软件行业协会理事长国防科技大学教授王怀民以《开源的诚意》为主题发表演讲。他认为,从开放软件源代码到开放大模型参数权重,其内在一致性在于“开源”的本质——即“开放”能够有效激发和汇聚人类群体智能。尽管业界普遍认为,相较于开放软件源代码,仅开放大模型参数权重并非彻底的开源,因为仅凭参数权重难以理解模型的工作逻辑,也无法帮助开发者复现训练过程。不过他指出,当人工神经网络结构确定后,开放权重参数实际上等同于开放了模型运行的全部软件代码。即便开放所有训练数据、工具和过程,我们也难以保证能训练出完全相同的模型,或理解权重背后涌现的“智能”意义。但应当承认,开放模型权重已是智能时代一个值得肯定的开源形态。

    现场,零一万物联合开源中国发布了OAK (Open AgentKit) 平台。据零一万物联合创始人马杰介绍,OAK 是一个专为开发者打造的一站式开源解决方案,旨在通过其开放、可组合、可观测的四大核心模块——Framework、Runtime、Builder 和 Studio——覆盖从构建、测试、部署到监控的 AI Agent 全开发周期。该平台强调跨生态兼容与低门槛开发,希望通过开源社区共建,推动智能体生态自由生长,实现 AI Agent的高效与普及。

    中国电信天翼云于2025年发布了全球首个运营商级开源数据库 OpenTeleDB。据天翼云数据库产品线首席技术官李跃森介绍,该数据库基于十年支撑内部数万系统的经验,针对 PostgreSQL 的核心痛点进行了深度创新,使其在性能波动和空间控制上远优于原生 PG,旨在为企业提供一个更稳定、高效且免于复杂运维的下一代开源数据库解决方案,并呼吁社区共同参与建设。

    摩尔线程联合创始团队、高级副总裁杨上山就以《摩尔线程全功能GPU全面支持开源生态》为题发表演讲。自2022年初量产第一颗芯片以来,摩尔线程保持着每年一颗芯片的迭代速度,展现其在 GPU 领域的创新力和竞争力。摩尔线程的全功能 GPU 具备多元算力和多样计算能力,能够在视频分析、语音识别、自动驾驶等多个领域兼顾高效运行。作为开源生态大力倡导者,摩尔线程遵循开放兼容、高效易用的原则,已支持50多家头部客户,并创新性地开发了300个高性能算子,相关代码将会逐步开源。

    资料显示,GOTC全球开源技术峰会由开源中国发起并主办,与 Linux 基金会亚太区在内的全球开源生态伙伴深度协作,已成为连接中外的技术创新平台。(朴灿灿)

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